|  |
www.lawsforall.ru / Закон
<Письмо> Роспотребнадзора от 18.01.2010 № 01/304-10-32
(с изм. от 26.02.2010)
"О методике расчета эпидпорогов заболеваемости гриппом и ОРВИ по субъекту Российской Федерации"
Официальная публикация в СМИ:
публикаций не найдено
В дополнение к данному документу издано письмо Роспотребнадзора от 26.02.2010 № 01/2653-10-32
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО НАДЗОРУ В СФЕРЕ ЗАЩИТЫ
ПРАВ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И БЛАГОПОЛУЧИЯ ЧЕЛОВЕКА
ПИСЬМО
от 18 января 2010 г. № 01/304-10-32
О МЕТОДИКЕ РАСЧЕТА ЭПИДПОРОГОВ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
ГРИППОМ И ОРВИ ПО СУБЪЕКТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
(с изм., внесенными письмом Роспотребнадзора
от 26.02.2010 № 01/2653-10-32)
Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека направляет методику расчета эпидемических порогов заболеваемости, оперативного анализа эпидситуации и прогнозирования заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический период.
В целях единых подходов в оценке эпидситуации по заболеваемости гриппом и ОРВИ и ее прогнозе в субъектах Российской Федерации необходимо в срок до 20.03.2010 рассчитать и представить в Роспотребнадзор недельные эпидемические пороги по каждой возрастной группе населения в целом по субъекту Российской Федерации (совокупное население, дети 0 - 2 года, 3 - 6 лет, 7 - 14 лет, 15 и старше).
Информацию представить по E-mail: Lazikova@gsen.ru и на бумажном носителе.
Руководитель
Г.Г.ОНИЩЕНКО
МЕТОДИКА
РАСЧЕТА ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ
ПО СУБЪЕКТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1. Ретроспективный анализ эпидситуации
(за 5 - 10-летний период)
1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).
1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.
Пример:
Заболеваемость совокупного населения _______ субъекта Российской Федерации
------------T-------------------------------------------------------------¬
¦ № ¦ Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения ¦
¦календарной+----------T----------T-----------T------------T--------------+
¦ недели ¦ 2005 г. ¦ 2006 г. ¦ 2007 г. ¦ 2008 г. ¦2009 г. и т.д.¦
+-----------+----------+----------+-----------+------------+--------------+
¦1 ¦41,93 ¦59,62 ¦Эпидемия ¦Эпидемия ¦17,34 ¦
+-----------+----------+----------+-----------+------------+--------------+
¦2 ¦27,53 ¦46,78 ¦Эпидемия ¦Эпидемия ¦21,90 ¦
+-----------+----------+----------+-----------+------------+--------------+
¦3 ¦69,08 ¦63,81 ¦Эпидемия ¦Эпидемия ¦49,24 ¦
+-----------+----------+----------+-----------+------------+--------------+
¦4 ¦77,11 ¦85,76 ¦61,50 ¦Эпидемия ¦80,39 ¦
+-----------+----------+----------+-----------+------------+--------------+
¦5 ¦Эпидемия ¦110,44 ¦71,31 ¦Эпидемия ¦99,12 ¦
+-----------+----------+----------+-----------+------------+--------------+
¦6 ¦Эпидемия ¦ ¦110,80 ¦Эпидемия ¦138,36 ¦
+-----------+----------+----------+-----------+------------+--------------+
¦7 ¦Эпидемия ¦ ¦117,21 ¦Эпидемия ¦127,48 ¦
+-----------+----------+----------+-----------+------------+--------------+
¦8 ¦Эпидемия ¦ ¦110,17 ¦Эпидемия ¦Эпидемия ¦
+-----------+----------+----------+-----------+------------+--------------+
¦9 ¦Эпидемия ¦ ¦108,78 ¦Эпидемия ¦Эпидемия ¦
+-----------+----------+----------+-----------+------------+--------------+
¦и т.д. ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
L-----------+----------+----------+-----------+------------+---------------
2. Метод вычисления эпидемических порогов
Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5 - 10 лет.
В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.
За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.
Примеры расчетов:
I. При достаточном числе наблюдений (№ >= 5 лет):
i
1) Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:
i i i
Пусть X , X ,..., X - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в
1 2 N
i
субъекте за i-ую неделю неэпидемического периода за № лет. Здесь № -
i i
количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные
за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.
i i i
X + X +...+ X
1 2 N
i
X = -----------------.
i N
i
2) Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:
___________________
/ N
/ 1 i i _ 2
S = \/------ SUM (X - X ) .
i № - 1 n=1 n i
i
3) Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности
95% с № - 2 степенями свободы.
i
4) Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:
____________
/ № - 1
i _ / i
X = X + Q х \/-------------- х S .
в i № -2 2 i
i № - 2 + Q
i № -2
i
Здесь Q - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности
№ -2
i
95% с № - 2 степенями свободы (см. табл. 1).
i
Таблица 1
К МЕТОДИКЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ
----------------T------------------------------------------------¬
¦Число степеней ¦ Значение критерия Стьюдента ¦
¦ свободы (n) ¦ для доверительной вероятности ¦
¦ +---------------T----------------T---------------+
¦ ¦ 95% ¦ 99% ¦ 99,9% ¦
+---------------+---------------+----------------+---------------+
¦2 ¦4,303 ¦9,925 ¦31,599 ¦
¦3 ¦3,182 ¦5,841 ¦12,924 ¦
¦4 ¦2,776 ¦4,604 ¦8,610 ¦
¦5 ¦2,571 ¦4,032 ¦6,869 ¦
¦6 ¦2,445 ¦3,707 ¦5,959 ¦
¦7 ¦2,365 ¦3,499 ¦5,408 ¦
¦8 ¦2,306 ¦3,355 ¦5,041 ¦
¦9 ¦2,262 ¦3,250 ¦4,781 ¦
¦10 ¦2,228 ¦3,169 ¦4,587 ¦
¦11 ¦2,201 ¦3,106 ¦4,437 ¦
¦12 ¦2,179 ¦3,054 ¦4,318 ¦
¦13 ¦2,160 ¦3,012 ¦4,221 ¦
¦14 ¦2,145 ¦2,977 ¦4,140 ¦
¦15 ¦2,131 ¦2,947 ¦4,073 ¦
¦16 ¦2,120 ¦2,921 ¦4,015 ¦
¦17 ¦2,110 ¦2,898 ¦3,965 ¦
¦18 ¦2,101 ¦2,878 ¦3,922 ¦
¦19 ¦2,093 ¦2,861 ¦3,883 ¦
¦20 ¦2,086 ¦2,845 ¦3,850 ¦
¦21 ¦2,080 ¦2,831 ¦3,819 ¦
¦22 ¦2,074 ¦2,819 ¦3,792 ¦
¦23 ¦2,069 ¦2,807 ¦3,768 ¦
¦24 ¦2,064 ¦2,797 ¦3,745 ¦
¦25 ¦2,060 ¦2,787 ¦3,725 ¦
L---------------+---------------+----------------+----------------
II. При малом числе наблюдений (№ < 5) используют следующий
i
приближенный метод:
1) Для каждой недели с числом наблюдений № > 1, за которые в
i
рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с
номером i данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее
_
значение X и среднее квадратичное отклонение S , как в п. 2. Затем для
i i
всех этих недель определяют коэффициент вариации:
S
i
V = -- х 100%.
i _
X
i
Здесь i - порядковый номер недели в году, 1 <= i <= 52.
2) Полученный набор коэффициентов вариации V рассматривается как
i
выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют
средний коэффициент вариации по формуле:
SUM V
_ i
V = ------.
k
Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по
которым вычислены коэффициенты вариации V .
i
Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.
3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку
/\
среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:
i
_ _
V х X
/\ i
S = ------.
i 100
_ _
Здесь V - средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2, X -
i
среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1.
4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:
i _ /\
X = X + 1,67 х S .
в i i
3. Оперативный анализ эпидситуации
3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).
3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:
P - P
i i-1
--------- х 100%,
P
i-1
где:
P - заболеваемость в анализируемую неделю;
i
P - заболеваемость в предшествующую неделю.
i-1
Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.
3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.
Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.
3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.
3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом - она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.
3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).
Пример:
Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:
-------T---------------T-----------T-------------------T------------------¬
¦Даты и¦ Интенсивный ¦Эпидемиче- ¦Процент превышения ¦ Темп прироста ¦
¦№ ¦ показатель ¦ский порог ¦с реальной заболе- ¦заболеваемости по ¦
¦кален-¦ текущей ¦за данную ¦ваемостью эпидеми- ¦ сравнению с ¦
¦дарной¦заболеваемости ¦календарную¦ческого порога ¦предыдущей неделей¦
¦недели¦(на 10000 нас.)¦неделю года¦(+ или - в %) ¦ (+ или -, %) ¦
+------+---------------+-----------+-------------------+------------------+
------------------------------------------------------------------
--> примечание.
Нумерация граф дана в соответствии с официальным текстом документа.
------------------------------------------------------------------
¦ 1 ¦ 2 ¦ 4 ¦ 5 ¦ 6 ¦
L------+---------------+-----------+-------------------+-------------------
4. Определение пораженности населения за эпидемию
4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.
4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.
4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.
5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными
вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период
Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.
Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.
------------------------------------------------------------------
--------------------
| | |
|
